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1
在学习「时间序列的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:时间序列的构成·易混辨析
单选题
A
环比以上一期为基期
B
定基以固定时期为基期
C
二次与三次平滑可处理趋势与季节性
D
把季节性波动当成趋势变化
解析:
这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
2
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·易混辨析
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
期望与方差都等于 λ
C
把 Z 分数当作百分比直接解读
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
3
下面关于「逻辑回归」的说法中,正确的是?
来自:逻辑回归·典型例题解析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
C
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
D
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
解析:
本题直接考查「逻辑回归」的定义。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
4
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变异系数·易混辨析
单选题
A
在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数
B
样本方差用 n-1 是为保证无偏性
C
众数适用于定类数据
D
组距一般取等距便于比较
解析:
这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
5
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:抽样框与抽样误差·实际应用
单选题
A
异常值要判断是错误还是真实极值
B
把抽样误差与非抽样误差混在一起谈
C
避免双重问题和诱导性问题
D
典型调查用于深入了解个别实例
解析:
这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
6
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:两样本比较与方差分析·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
7
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:散点图与相关可视化·定义与要点
单选题
A
看关系用散点图
B
多条折线可做对比但要限制数量
C
仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数
D
直方图矩形连续排列
解析:
这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
8
关于「时间序列的构成」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:时间序列的构成·计算与分析步骤
单选题
A
两者在价格与数量变动方向不同时结果有差异
B
定基以固定时期为基期
C
增长速度等于发展速度减一
D
加法模型假设各因素相互独立
解析:
这一步是时间序列的构成判定过程的关键环节:加法模型假设各因素相互独立。
9
「假设检验的常见误用」的正确含义是?
来自:假设检验的常见误用·定义与要点
单选题
A
把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
B
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
C
用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
D
原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
解析:
「假设检验的常见误用」指的是:把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
10
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
在强共线性下强行解释单个系数的符号
B
相关系数为正说明同向变动
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
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