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1
「指数体系与因素分析」的正确含义是?
来自:指数体系与因素分析·定义与要点
单选题
A
对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
B
包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
C
利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
D
指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
解析:
「指数体系与因素分析」指的是:利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
2
在学习「箱线图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:箱线图·易混辨析
单选题
A
直方图矩形连续排列
B
看分布用直方图或箱线图
C
把箱线图当作可以读出样本量的图形
D
面积图强调累积量的对比
解析:
这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
3
在实际场景中使用「泊松分布」时,下列做法正确的是?
来自:泊松分布·实际应用
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
期望具有线性性质
C
常数的方差为零
D
期望与方差都等于 λ
解析:
实务中应先立住泊松分布的判断依据:期望与方差都等于 λ。
4
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:测量尺度·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
5
关于「假设检验的常见误用」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:假设检验的常见误用·计算与分析步骤
单选题
A
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
B
事后改单侧属于研究不端
C
联合检验显著后需做事后两两比较
D
效应量与置信区间是必要补充
解析:
这一步是假设检验的常见误用判定过程的关键环节:效应量与置信区间是必要补充。
6
下面关于「数据清洗与整理」的说法中,正确的是?
来自:数据清洗与整理·典型例题解析
单选题
A
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
B
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
C
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
D
抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
解析:
本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
7
下面关于「统计调查的方式」的说法中,正确的是?
来自:统计调查的方式·典型例题解析
单选题
A
概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
B
问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
C
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
D
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
解析:
本题直接考查「统计调查的方式」的定义。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
8
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:中心极限定理·定义与要点
单选题
A
有效性指方差更小
B
样本均值的分布是推断的基础
C
总体方差已知用 Z,未知用 t
D
在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似
解析:
这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
9
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:点估计与评价标准·定义与要点
单选题
A
样本均值的分布是推断的基础
B
小样本时需使用精确方法
C
只用一个样本的结果就宣称估计准确
D
标准误 = 总体标准差 / √n
解析:
这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
10
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:变异系数·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
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