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1
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:逻辑回归·定义与要点
单选题
A
用最小二乘法估计截距与斜率
B
变量过多会带来过拟合风险
C
对二分类因变量直接使用线性回归
D
交互项用于考察调节效应
解析:
这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
2
关于「正态分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:正态分布·计算与分析步骤
单选题
A
约 68% 观测落在 ±1σ 内
B
期望与方差都等于 λ
C
便于查表与跨指标比较
D
常数的方差为零
解析:
这一步是正态分布判定过程的关键环节:约 68% 观测落在 ±1σ 内。
3
下面关于「逻辑回归」的说法中,正确的是?
来自:逻辑回归·典型例题解析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
C
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
D
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
解析:
本题直接考查「逻辑回归」的定义。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
4
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
来自:发展水平与速度指标·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
5
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:区间估计与置信水平·定义与要点
单选题
A
把置信水平解释为参数落入区间的概率
B
标准误描述的是估计的波动
C
小样本时需使用精确方法
D
要求 np 与 n(1-p) 都足够大
解析:
这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
6
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:标准误·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
7
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
来自:随机事件与样本空间·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
8
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
来自:统计指数的编制·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
9
「两类错误与检验功效」的正确含义是?
来自:两类错误与检验功效·定义与要点
单选题
A
第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
B
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
C
原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
D
两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
解析:
「两类错误与检验功效」指的是:第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
10
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:频数分布与分组·易混辨析
单选题
A
众数适用于定类数据
B
定类数据只能用众数
C
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
D
分组过多使每组频数太少无法看出规律
解析:
这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
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