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统计学随机测试

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1
「概率的定义与计算」的正确含义是？
解析：「概率的定义与计算」指的是：古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
2
下面关于「指数平滑法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「指数平滑法」的定义。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
3
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
4
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
5
在学习「季节变动的测定与调整」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。
6
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
7
在实际场景中使用「统计学的研究对象」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住统计学的研究对象的判断依据：描述统计负责整理与展示数据。
8
判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
9
关于「显著性水平与 P 值」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是显著性水平与 P 值判定过程的关键环节：P 值不能衡量效应大小或实际重要性。
10
在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
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