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1
关于「贝叶斯公式」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:贝叶斯公式·计算与分析步骤
单选题
A
古典概型要求结果等可能且有限
B
独立可推广到多个事件的两两与相互独立
C
主观概率用于无法重复的情形
D
基础概率过低时阳性结果也未必可信
解析:
这一步是贝叶斯公式判定过程的关键环节:基础概率过低时阳性结果也未必可信。
2
下列关于「指数体系与因素分析」的说法中,属于常见错误的是?
来自:指数体系与因素分析·常见错误辨析
单选题
A
两者在价格与数量变动方向不同时结果有差异
B
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
C
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
D
把互相没有经济关系的指标硬套指数体系
解析:
这是初学者最常犯的错误:把互相没有经济关系的指标硬套指数体系。正确理解应回到定义——利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
3
在学习「图表的误导手法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:图表的误导手法·易混辨析
单选题
A
直方图矩形连续排列
B
点群走向反映相关方向
C
认为图表上看到的差异一定真实存在
D
看关系用散点图
解析:
这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
4
下面关于「中心极限定理」的说法中,正确的是?
来自:中心极限定理·典型例题解析
单选题
A
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
B
给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
C
样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
D
用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
解析:
本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
5
在学习「时间序列的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:时间序列的构成·常见错误辨析
单选题
A
把季节性波动当成趋势变化
B
因素分析要求因素之间有明确的经济关系
C
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
D
绝对量变化也可分解为各因素的贡献
解析:
这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
6
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·常见错误辨析
单选题
A
期望为 np,方差为 np(1-p)
B
便于查表与跨指标比较
C
独立随机变量之和的方差等于方差之和
D
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
7
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:参数与统计量·定义与要点
单选题
A
推断统计负责由样本推断总体
B
把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计
C
样本必须来自总体且具有代表性
D
分析阶段要区分描述与推断
解析:
这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
8
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
来自:二项分布·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
9
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
来自:参数与统计量·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
10
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
来自:总体、个体与样本·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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