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1

下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

2

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·易混辨析单选题

A 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验 B 先看数据后定假设会严重高估显著性 C t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误 D 方差分析的原假设是所有组均值相等

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

3

在学习「统计指数的编制」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计指数的编制·常见错误辨析单选题

A 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝 B 不说明权数选择就报告指数结果 C 绝对量变化也可分解为各因素的贡献 D 分解的目的是剥离干扰看清真实规律

解析：这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

4

在学习「条形图与直方图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条形图与直方图·定义与要点单选题

A 看趋势用折线图 B 面积图强调累积量的对比 C 把直方图当作条形图来解读类别比较 D 横轴通常是时间或有序变量

解析：这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。

5

下列表述中，描述的是「测量尺度」而不是「离散变量与连续变量」的是？

来自：测量尺度·易混辨析单选题

A 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。 B 完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。 C 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。 D 总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

解析：「测量尺度」与「离散变量与连续变量」同属统计学与数据，但前者强调：四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

6

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：离散程度指标·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

7

「离散程度指标」的正确含义是？

来自：离散程度指标·定义与要点单选题

A 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。 B 选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。 C 平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。 D 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

解析：「离散程度指标」指的是：衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

8

在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体、个体与样本·典型例题解析单选题

A 把样本量大小当成代表性的唯一标准，忽略抽样方式 B 计量数据通常是连续的 C 参数是待估对象，统计量是估计工具 D 分析阶段要区分描述与推断

解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

9

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·定义与要点单选题

A 离散型随机变量用分布列描述 B 期望与方差都等于 λ C 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

10

在实际场景中使用「统计学的研究对象」时，下列做法正确的是？

来自：统计学的研究对象·实际应用单选题

A 样本必须来自总体且具有代表性 B 数据收集阶段的偏差最难事后修正 C 统计设计决定后续分析的上限 D 描述统计负责整理与展示数据

解析：实务中应先立住统计学的研究对象的判断依据：描述统计负责整理与展示数据。

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