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统计学随机测试

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1
在实际场景中使用「样本量的确定」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住样本量的确定的判断依据：允许误差越小所需样本量越大。
2
「泊松分布」的正确含义是？
解析：「泊松分布」指的是：描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
3
在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
4
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
下列表述中，描述的是「数据收集中的偏差」而不是「实验数据与观察数据」的是？
解析：「数据收集中的偏差」与「实验数据与观察数据」同属数据收集，但前者强调：常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
6
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
7
在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
8
判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
9
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
10
下列表述中，描述的是「概率的定义与计算」而不是「概率的基本运算」的是？
解析：「概率的定义与计算」与「概率的基本运算」同属概率基础，但前者强调：古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
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