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1
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·计算与分析步骤
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
t 分布比正态分布尾部更厚
C
期望具有线性性质
D
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
2
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
来自:单样本均值的 t 检验·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
3
在学习「单侧检验与双侧检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:单侧检验与双侧检验·典型例题解析
单选题
A
显著只说明差异不太可能由偶然造成
B
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
C
看到结果方向后再改为单侧检验
D
统计量是观察频数与期望频数差异的加权和
解析:
这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
4
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:协方差与相关系数·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变异系数·计算与分析步骤
单选题
A
三者相等时分布接近对称
B
累计频数用于求中位数等分位数
C
方差与标准差利用全部数据
D
在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数
解析:
这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
6
在实际场景中使用「样本量的确定」时,下列做法正确的是?
来自:样本量的确定·实际应用
单选题
A
通常样本量大于 30 即可近似
B
区间越窄说明估计越精确
C
总体越偏态所需样本量越大
D
允许误差越小所需样本量越大
解析:
实务中应先立住样本量的确定的判断依据:允许误差越小所需样本量越大。
7
判断:中位数对极端值不敏感,因此当数据存在异常值时它比均值更稳健。( )
来自:均值还是中位数:到底该用哪个
判断题
A
正确
B
错误
解析:
中位数只取决于数据的位置,改变极端值的大小(只要不跨越中位数位置)不会改变它的取值,因此具有稳健性。
8
关于「变异系数」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:变异系数·计算与分析步骤
单选题
A
适用于均值显著不为零的正值数据
B
峰度以正态分布为参照
C
方差与标准差利用全部数据
D
组距一般取等距便于比较
解析:
这一步是变异系数判定过程的关键环节:适用于均值显著不为零的正值数据。
9
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
来自:条形图与直方图·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
10
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
来自:方差与标准差·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
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