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1
下面关于「总体比例的估计」的说法中,正确的是?
来自:总体比例的估计·典型例题解析
单选题
A
给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
B
总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
C
统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
D
用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
解析:
本题直接考查「总体比例的估计」的定义。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
2
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
来自:贝叶斯公式·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
3
在实际场景中使用「实验数据与观察数据」时,下列做法正确的是?
来自:实验数据与观察数据·实际应用
单选题
A
选项应互斥且穷尽
B
抽样框应覆盖总体且不重复
C
抽样调查是最常用的方式
D
随机化实验是判断因果关系的金标准
解析:
实务中应先立住实验数据与观察数据的判断依据:随机化实验是判断因果关系的金标准。
4
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
来自:数据收集中的偏差·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
5
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
来自:单样本均值的 t 检验·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
6
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
来自:概率抽样与非概率抽样·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
7
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·实际应用
单选题
A
条件概率不满足对称性
B
必然事件的概率为 1
C
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
D
不可能事件的概率为 0
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
8
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
来自:两类错误与检验功效·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
9
关于「单侧检验与双侧检验」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:单侧检验与双侧检验·计算与分析步骤
单选题
A
显著只说明差异不太可能由偶然造成
B
一般要求各格期望频数不小于 5
C
样本量固定时两类错误此消彼长
D
同一数据下单侧检验的 P 值约为双侧的一半
解析:
这一步是单侧检验与双侧检验判定过程的关键环节:同一数据下单侧检验的 P 值约为双侧的一半。
10
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:正态分布·典型例题解析
单选题
A
对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式
B
各次试验相互独立且 p 保持不变
C
分布函数适用于两类随机变量
D
便于查表与跨指标比较
解析:
这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
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