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1

下面关于「二项分布」的说法中，正确的是？

来自：二项分布·典型例题解析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

2

「事件的独立性」的正确含义是？

来自：事件的独立性·定义与要点单选题

A 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 B 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 C 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。 D 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

解析：「事件的独立性」指的是：若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

3

判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）

来自：统计指数的编制·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

4

下面关于「指数平滑法」的说法中，正确的是？

来自：指数平滑法·典型例题解析单选题

A 利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。 B 对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。 C 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 D 指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

解析：本题直接考查「指数平滑法」的定义。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

5

判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）

来自：一元线性回归·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

6

下面关于「数据收集中的偏差」的说法中，正确的是？

来自：数据收集中的偏差·典型例题解析单选题

A 实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。 B 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 C 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。 D 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

解析：本题直接考查「数据收集中的偏差」的定义。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

7

判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）

来自：指数平滑法·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

8

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·易混辨析单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B 把回归斜率直接解释为因果效应 C 基准类别的选择影响系数解释 D 离群点可能大幅扭曲相关系数

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

9

在实际场景中使用「逻辑回归」时，下列做法正确的是？

来自：逻辑回归·实际应用单选题

A 残差应无明显规律且方差大致相同 B 用最大似然法估计参数 C 系数解释为在其他变量不变时的偏效应 D 先画散点图再算相关系数

解析：实务中应先立住逻辑回归的判断依据：用最大似然法估计参数。

10

判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）

来自：随机变量与分布·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

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