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1

在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条件概率·实际应用单选题

A 基础概率过低时阳性结果也未必可信 B 古典概型要求结果等可能且有限 C 独立是概率意义上的关系，不是因果无关 D 把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等

解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

2

在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：测量尺度·定义与要点单选题

A 两者共同构成统计方法体系 B 统计量是随机变量 C 总体均值用 μ，样本均值用 x̄ D 对不同尺度的数据套用同一个统计方法

解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

3

在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·易混辨析单选题

A 每次试验只有两个结果 B 把期望当成一定出现的取值 C 约 99.7% 落在 ±3σ 内 D 用于排队、事故、缺陷计数等场景

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

4

在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变异系数·实际应用单选题

A 三者相等时分布接近对称 B 中位数不受极端值影响 C 累计频数用于求中位数等分位数 D 在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数

解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。

5

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·实际应用单选题

A 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用 B 三者相等时分布接近对称 C 偏态明显时应改用稳健统计量 D 峰度以正态分布为参照

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

6

判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）

来自：标准正态分布与标准化·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

7

判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）

来自：离散程度指标·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

8

在实际场景中使用「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列做法正确的是？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 离群点可能大幅扭曲相关系数 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 相关系数为正说明同向变动

解析：实务中应先立住回归的拟合优度与残差诊断的判断依据：决定系数越高不代表模型越正确。

9

下列表述中，描述的是「发展水平与速度指标」而不是「移动平均法」的是？

来自：发展水平与速度指标·易混辨析单选题

A 利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。 B 包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。 C 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 D 用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

解析：「发展水平与速度指标」与「移动平均法」同属时间序列与指数，但前者强调：包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。

10

「单样本均值的 t 检验」的正确含义是？

来自：单样本均值的 t 检验·定义与要点单选题

A 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 B 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 C 把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。 D 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

解析：「单样本均值的 t 检验」指的是：总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

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