在线答题 · 统计学随机 · 逻辑学学习平台

1

在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：中心极限定理·定义与要点单选题

A 有效性指方差更小 B 样本均值的分布是推断的基础 C 总体方差已知用 Z，未知用 t D 在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似

解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

2

判断：定距尺度的差值有意义但零点任意，定比尺度有绝对零点可做乘除。（　）

来自：离散变量与连续变量·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

3

关于「中心极限定理」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：中心极限定理·计算与分析步骤单选题

A 标准差描述的是个体差异 B 标准误 = 总体标准差 / √n C 允许误差越小所需样本量越大 D 通常样本量大于 30 即可近似

解析：这一步是中心极限定理判定过程的关键环节：通常样本量大于 30 即可近似。

4

判断：问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。（　）

来自：概率抽样与非概率抽样·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

5

判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）

来自：测量尺度·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

6

判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）

来自：概率的定义与计算·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

7

判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）

来自：均值、中位数、众数的选择·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

8

下面关于「随机变量与分布」的说法中，正确的是？

来自：随机变量与分布·典型例题解析单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：本题直接考查「随机变量与分布」的定义。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

9

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·实际应用单选题

A 分布函数适用于两类随机变量 B 是二项分布在 n 大 p 小时的极限 C 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 D 便于查表与跨指标比较

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

10

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·实际应用单选题

A 凭经验随意确定样本量而不做计算 B 样本均值的分布是推断的基础 C 抽样分布的标准差即标准误 D 比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

统计学随机测试