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1

在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·易混辨析单选题

A 每次试验只有两个结果 B 把期望当成一定出现的取值 C 约 99.7% 落在 ±3σ 内 D 用于排队、事故、缺陷计数等场景

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

2

在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变异系数·定义与要点单选题

A 在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数 B 报告时最好同时给出均值与中位数 C 三者相等时分布接近对称 D 定类数据只能用众数

解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。

3

判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）

来自：概率抽样与非概率抽样·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

4

在学习「箱线图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：箱线图·易混辨析单选题

A 直方图矩形连续排列 B 看分布用直方图或箱线图 C 把箱线图当作可以读出样本量的图形 D 面积图强调累积量的对比

解析：这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。

5

在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：频数分布与分组·典型例题解析单选题

A 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1 B 适用于均值显著不为零的正值数据 C 分组过多使每组频数太少无法看出规律 D 均值接近零时变异系数会失去意义

解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。

6

判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）

来自：离散变量与连续变量·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

7

「数据清洗与整理」的正确含义是？

来自：数据清洗与整理·定义与要点单选题

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

解析：「数据清洗与整理」指的是：数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

8

判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

来自：原假设与备择假设·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

9

判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）

来自：贝叶斯公式·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

10

下面关于「离散变量与连续变量」的说法中，正确的是？

来自：离散变量与连续变量·典型例题解析单选题

A 参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。 B 总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。 C 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。 D 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

解析：本题直接考查「离散变量与连续变量」的定义。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

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