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1
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:频数分布与分组·典型例题解析
单选题
A
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
B
适用于均值显著不为零的正值数据
C
分组过多使每组频数太少无法看出规律
D
均值接近零时变异系数会失去意义
解析:
这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
2
「协方差与相关系数」的正确含义是?
来自:协方差与相关系数·定义与要点
单选题
A
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
D
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
解析:
「协方差与相关系数」指的是:协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
3
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
来自:区间估计与置信水平·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
4
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:变异系数·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
5
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,属于常见错误的是?
来自:分类变量与虚拟变量·常见错误辨析
单选题
A
用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力
B
相关系数为正说明同向变动
C
为每个类别都设一个虚拟变量
D
需检查多重共线性
解析:
这是初学者最常犯的错误:为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
6
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数体系与因素分析·常见错误辨析
单选题
A
定基以固定时期为基期
B
派氏指数以报告期数量为权数
C
把互相没有经济关系的指标硬套指数体系
D
季节调整后才能做跨期比较
解析:
这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
7
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
来自:统计学的研究对象·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
8
在学习「箱线图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:箱线图·实际应用
单选题
A
人眼对角度差异的辨别力弱于长度
B
把箱线图当作可以读出样本量的图形
C
多条折线可做对比但要限制数量
D
适合类别少且需强调占比的场合
解析:
这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
9
在学习「时间序列的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:时间序列的构成·常见错误辨析
单选题
A
把季节性波动当成趋势变化
B
因素分析要求因素之间有明确的经济关系
C
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
D
绝对量变化也可分解为各因素的贡献
解析:
这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
10
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
来自:多元线性回归·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
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