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1

在学习「折线图与面积图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 用折线连接无序类别，制造不存在趋势 B 比较类别用条形图 C 条形图矩形间留空隙 D 适合类别少且需强调占比的场合

解析：这是典型的误解。折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。

2

下列表述中，描述的是「单侧检验与双侧检验」而不是「单样本均值的 t 检验」的是？

A 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 B 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 C 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 D 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

解析：「单侧检验与双侧检验」与「单样本均值的 t 检验」同属假设检验，但前者强调：双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。

3

在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：原假设与备择假设·计算与分析步骤单选题

A 自由度取决于行列数 B P 值不能衡量效应大小或实际重要性 C 为了得到显著结果而反复更换原假设 D P 值越小说明观测结果与原假设越不相容

解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

4

下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？

来自：数学期望与方差·易混辨析单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

5

在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：测量尺度·定义与要点单选题

A 两者共同构成统计方法体系 B 统计量是随机变量 C 总体均值用 μ，样本均值用 x̄ D 对不同尺度的数据套用同一个统计方法

解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

6

「移动平均法」的正确含义是？

来自：移动平均法·定义与要点单选题

A 用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。 B 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 C 通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。 D 包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。

解析：「移动平均法」指的是：用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

7

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 相关系数为正说明同向变动 C 在强共线性下强行解释单个系数的符号 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

8

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·计算与分析步骤单选题

A 在强共线性下强行解释单个系数的符号 B 相关系数为正说明同向变动 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

9

在学习「图表的误导手法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：图表的误导手法·计算与分析步骤单选题

A 多条折线可做对比但要限制数量 B 看趋势用折线图 C 条形图矩形间留空隙 D 认为图表上看到的差异一定真实存在

解析：这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。

10

在实际场景中使用「频数分布与分组」时，下列做法正确的是？

来自：频数分布与分组·实际应用单选题

A 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1 B 样本方差用 n-1 是为保证无偏性 C 标准差与原数据同量纲 D 组距与组数要兼顾信息量与稳定性

解析：实务中应先立住频数分布与分组的判断依据：组距与组数要兼顾信息量与稳定性。

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