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1
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:标准误·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
2
关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·计算与分析步骤
单选题
A
自由度越大 t 分布越接近正态
B
分布函数适用于两类随机变量
C
每次试验只有两个结果
D
曲线关于均值对称
解析:
这一步是抽样分布 t / 卡方 / F判定过程的关键环节:自由度越大 t 分布越接近正态。
3
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:均值、中位数、众数的选择·常见错误辨析
单选题
A
只报告均值而隐瞒偏态,造成误导
B
极差只看两端,信息粗糙
C
标准差与原数据同量纲
D
组距与组数要兼顾信息量与稳定性
解析:
这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
4
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:一元线性回归·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
来自:多元线性回归·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
6
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:概率的定义与计算·定义与要点
单选题
A
在结果不等可能时仍套用古典概型
B
独立是概率意义上的关系,不是因果无关
C
后验 ∝ 先验 × 似然
D
必然事件的概率为 1
解析:
这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
7
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变量与数据类型·定义与要点
单选题
A
两者共同构成统计方法体系
B
计量数据通常是连续的
C
把编号当作数量,对编码求平均
D
样本必须来自总体且具有代表性
解析:
这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
8
判断:条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B),要求 P(B) 大于零。( )
来自:贝叶斯公式·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
9
在学习「图形选择的基本原则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:图形选择的基本原则·常见错误辨析
单选题
A
点群紧密程度反映相关强度
B
用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导
C
可叠加回归线辅助判断
D
所有数据都用饼图表达
解析:
这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
10
下面关于「二项分布」的说法中,正确的是?
来自:二项分布·典型例题解析
单选题
A
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
B
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
C
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
D
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
解析:
本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
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