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1

下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

2

在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布·典型例题解析单选题

A 把单个样本的分布当作抽样分布 B 区间越窄说明估计越精确 C 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 D 小样本时需使用精确方法

解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

3

「移动平均法」的正确含义是？

来自：移动平均法·定义与要点单选题

A 用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。 B 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 C 通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。 D 包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。

解析：「移动平均法」指的是：用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

4

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·计算与分析步骤单选题

A 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论 B 不可能事件的概率为 0 C 统计概率通过大量重复试验得到 D 常与树形图配合使用

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

5

关于「发展水平与速度指标」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：发展水平与速度指标·计算与分析步骤单选题

A 定基以固定时期为基期 B 绝对量变化也可分解为各因素的贡献 C 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝 D 季节调整后才能做跨期比较

解析：这一步是发展水平与速度指标判定过程的关键环节：定基以固定时期为基期。

6

下列表述中，描述的是「参数与统计量」而不是「变量与数据类型」的是？

来自：参数与统计量·易混辨析单选题

A 参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。 B 总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。 C 变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。 D 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

解析：「参数与统计量」与「变量与数据类型」同属统计学与数据，但前者强调：参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

7

在学习「两样本比较与方差分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：两样本比较与方差分析·常见错误辨析单选题

A 对多组数据反复做两两 t 检验而不校正 B 先看数据后定假设会严重高估显著性 C 降低显著性水平会增大第二类错误 D t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误

解析：这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。

8

「离散变量与连续变量」的正确含义是？

来自：离散变量与连续变量·定义与要点单选题

A 完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。 B 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。 C 统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。 D 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

解析：「离散变量与连续变量」指的是：只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

9

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准正态分布与标准化·易混辨析单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 期望与方差都等于 λ C 把 Z 分数当作百分比直接解读 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

10

下列关于「变异系数」的说法中，属于常见错误的是？

来自：变异系数·常见错误辨析单选题

A 众数适用于定类数据 B 组距一般取等距便于比较 C 在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数 D 算术平均利用全部数据但受极值影响

解析：这是初学者最常犯的错误：在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数。正确理解应回到定义——变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。

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