统计学随机测试

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1
在实际场景中使用「数学期望与方差」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住数学期望与方差的判断依据:期望具有线性性质。
2
下列关于「统计指数的编制」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不说明权数选择就报告指数结果。正确理解应回到定义——指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
3
关于「统计学的研究对象」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是统计学的研究对象判定过程的关键环节:推断统计负责由样本推断总体。
4
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
5
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
6
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
7
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
8
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
9
下列表述中,描述的是「泊松分布」而不是「正态分布」的是?
解析:「泊松分布」与「正态分布」同属概率分布,但前者强调:描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
10
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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