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1

在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准误·易混辨析单选题

A 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 B 样本均值的分布是推断的基础 C 把标准误写成标准差，导致精度被严重高估 D 比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正

解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

2

在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机事件与样本空间·典型例题解析单选题

A 主观概率用于无法重复的情形 B 独立事件乘法直接相乘 C 条件概率相当于把样本空间缩小到 B D 把概率为 0 的事件等同于不可能事件

解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

3

在实际场景中使用「贝叶斯公式」时，下列做法正确的是？

来自：贝叶斯公式·实际应用单选题

A 不可能事件的概率为 0 B 常与树形图配合使用 C 主观概率用于无法重复的情形 D 后验 ∝ 先验 × 似然

解析：实务中应先立住贝叶斯公式的判断依据：后验 ∝ 先验 × 似然。

4

判断：箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。（　）

来自：条形图与直方图·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

5

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：一元线性回归·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

6

在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：协方差与相关系数·易混辨析单选题

A 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 B 斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 用协方差大小直接比较不同数据的相关强度

解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

7

判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）

来自：时间序列的构成·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

8

在实际场景中使用「点估计与评价标准」时，下列做法正确的是？

来自：点估计与评价标准·实际应用单选题

A 小样本时需使用精确方法 B 标准差描述的是个体差异 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正

解析：实务中应先立住点估计与评价标准的判断依据：无偏性指平均而言不偏高也不偏低。

9

下面关于「正态分布」的说法中，正确的是？

来自：正态分布·典型例题解析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「正态分布」的定义。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

10

在实际场景中使用「数学期望与方差」时，下列做法正确的是？

来自：数学期望与方差·实际应用单选题

A 卡方与 F 分布都只取正值且右偏 B 期望具有线性性质 C 期望与方差都等于 λ D 每次试验只有两个结果

解析：实务中应先立住数学期望与方差的判断依据：期望具有线性性质。

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