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1
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机事件与样本空间·计算与分析步骤
单选题
A
把概率为 0 的事件等同于不可能事件
B
对立事件概率之和为 1
C
主观概率用于无法重复的情形
D
古典概型要求结果等可能且有限
解析:
这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
2
关于「多元线性回归」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
离群点可能大幅扭曲相关系数
C
交互项用于考察调节效应
D
需检查多重共线性
解析:
这一步是多元线性回归判定过程的关键环节:需检查多重共线性。
3
关于「泊松分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:泊松分布·计算与分析步骤
单选题
A
每次试验只有两个结果
B
约 99.7% 落在 ±3σ 内
C
分布函数适用于两类随机变量
D
是二项分布在 n 大 p 小时的极限
解析:
这一步是泊松分布判定过程的关键环节:是二项分布在 n 大 p 小时的极限。
4
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
来自:发展水平与速度指标·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
5
在实际场景中使用「总体、个体与样本」时,下列做法正确的是?
来自:总体、个体与样本·实际应用
单选题
A
总体可以是有限也可以是无限的
B
定序尺度:可比较大小
C
计量数据通常是连续的
D
统计设计决定后续分析的上限
解析:
实务中应先立住总体、个体与样本的判断依据:总体可以是有限也可以是无限的。
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