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1
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:正态分布·定义与要点
单选题
A
离散型随机变量用分布列描述
B
期望与方差都等于 λ
C
对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
2
判断:P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。( )
来自:两样本比较与方差分析·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
3
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:原假设与备择假设·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
4
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:事件的独立性·定义与要点
单选题
A
互斥事件加法直接相加
B
看到两个事件没有因果关系就判定它们独立
C
主观概率用于无法重复的情形
D
古典概型要求结果等可能且有限
解析:
这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
5
关于「离散程度指标」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:离散程度指标·计算与分析步骤
单选题
A
方差与标准差利用全部数据
B
累计频数用于求中位数等分位数
C
偏度 < 0 为左偏
D
中位数不受极端值影响
解析:
这一步是离散程度指标判定过程的关键环节:方差与标准差利用全部数据。
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