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1
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
来自:事件的独立性·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
2
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:参数与统计量·计算与分析步骤
单选题
A
样本必须来自总体且具有代表性
B
定比尺度:可乘除
C
把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计
D
统计设计决定后续分析的上限
解析:
这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
3
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
来自:二项分布·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
4
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:频数分布与分组·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
5
下列表述中,描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
C
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
D
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
解析:
「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归,但前者强调:决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
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