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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·定义与要点
单选题
A
把异常值一律删除而不加判断
B
概率抽样可计算并控制抽样误差
C
常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额
D
普查范围最全面但成本最高
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
来自:单样本均值的 t 检验·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
3
在实际场景中使用「事件的独立性」时,下列做法正确的是?
来自:事件的独立性·实际应用
单选题
A
后验 ∝ 先验 × 似然
B
P(A|B) = P(AB)/P(B)
C
独立是概率意义上的关系,不是因果无关
D
必然事件的概率为 1
解析:
实务中应先立住事件的独立性的判断依据:独立是概率意义上的关系,不是因果无关。
4
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:单样本均值的 t 检验·易混辨析
单选题
A
不检查正态性就对小样本用 t 检验
B
降低显著性水平会增大第二类错误
C
显著性水平必须在看数据之前确定
D
原假设与备择假设互斥且穷尽
解析:
这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
5
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:两类错误与检验功效·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
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