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1
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
来自:标准误·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
2
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:全概率公式·定义与要点
单选题
A
事件组不构成完备划分就直接套公式
B
条件概率不满足对称性
C
必然事件的概率为 1
D
互斥事件加法直接相加
解析:
这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
3
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分类变量与虚拟变量·典型例题解析
单选题
A
为每个类别都设一个虚拟变量
B
决定系数越高不代表模型越正确
C
回归方程必须配合决定系数与残差诊断
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
来自:抽样框与抽样误差·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
5
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·常见错误辨析
单选题
A
在强共线性下强行解释单个系数的符号
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
相关系数为正说明同向变动
D
交互项用于考察调节效应
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
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