统计学随机测试

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在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·计算与分析步骤单选题

A 离散型随机变量用分布列描述 B 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 C 自由度越大 t 分布越接近正态 D 期望为 np，方差为 np(1-p)

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

来自：卡方检验·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：抽样框与抽样误差·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

判断：移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。（　）

来自：时间序列的构成·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

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