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1
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:变量与数据类型·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
关于「数学期望与方差」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:数学期望与方差·计算与分析步骤
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
独立随机变量之和的方差等于方差之和
C
是二项分布在 n 大 p 小时的极限
D
t 分布比正态分布尾部更厚
解析:
这一步是数学期望与方差判定过程的关键环节:独立随机变量之和的方差等于方差之和。
3
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
来自:离散变量与连续变量·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
关于「均值、中位数、众数的选择」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:均值、中位数、众数的选择·计算与分析步骤
单选题
A
累计频数用于求中位数等分位数
B
标准差与原数据同量纲
C
偏态分布或含极端值用中位数
D
众数适用于定类数据
解析:
这一步是均值、中位数、众数的选择判定过程的关键环节:偏态分布或含极端值用中位数。
5
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·常见错误辨析
单选题
A
把 Z 分数当作百分比直接解读
B
曲线关于均值对称
C
每次试验只有两个结果
D
期望为 np,方差为 np(1-p)
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
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