统计学随机测试

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在实际场景中使用「总体、个体与样本」时，下列做法正确的是？

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 定序尺度：可比较大小 C 计量数据通常是连续的 D 统计设计决定后续分析的上限

解析：实务中应先立住总体、个体与样本的判断依据：总体可以是有限也可以是无限的。

「随机变量与分布」的正确含义是？

A n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 D 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

解析：「随机变量与分布」指的是：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）

来自：测量尺度·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·定义与要点单选题

A 关键是找到合理的完备事件组 B 常与树形图配合使用 C 主观概率用于无法重复的情形 D 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

关于「标准正态分布与标准化」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：标准正态分布与标准化·计算与分析步骤单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 期望与方差都等于 λ C 便于查表与跨指标比较 D 约 68% 观测落在 ±1σ 内

解析：这一步是标准正态分布与标准化判定过程的关键环节：便于查表与跨指标比较。

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