统计学随机测试

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在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：两类错误与检验功效·典型例题解析单选题

A P 值越小说明观测结果与原假设越不相容 B 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" C 先看数据后定假设会严重高估显著性 D 只关注第一类错误而完全忽略功效

解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

在实际场景中使用「多元线性回归」时，下列做法正确的是？

来自：多元线性回归·实际应用单选题

A 相关系数为正说明同向变动 B 用最小二乘法估计截距与斜率 C 协方差受量纲影响，相关系数不受 D 系数解释为在其他变量不变时的偏效应

解析：实务中应先立住多元线性回归的判断依据：系数解释为在其他变量不变时的偏效应。

判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）

来自：时间序列的构成·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：全概率公式·定义与要点单选题

A 事件组不构成完备划分就直接套公式 B 条件概率不满足对称性 C 必然事件的概率为 1 D 互斥事件加法直接相加

解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·定义与要点单选题

A 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似 B 这解释了正态分布的广泛应用 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 一致性指样本量增大时估计值趋近真值

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

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