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1
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·计算与分析步骤
单选题
A
自由度越大 t 分布越接近正态
B
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
C
期望为 np,方差为 np(1-p)
D
便于查表与跨指标比较
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
2
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:多元线性回归·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机事件与样本空间·易混辨析
单选题
A
一般加法要减去交集
B
把概率为 0 的事件等同于不可能事件
C
统计概率通过大量重复试验得到
D
条件概率不满足对称性
解析:
这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
4
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
来自:时间序列的构成·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
5
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:离散程度指标·典型例题解析
单选题
A
只比较均值而不比较离散程度
B
偏度 < 0 为左偏
C
中位数不受极端值影响
D
组距与组数要兼顾信息量与稳定性
解析:
这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
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