统计学随机测试

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下面关于「卡方检验」的说法中，正确的是？

来自：卡方检验·典型例题解析单选题

A 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 B 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 C 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 D 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

解析：本题直接考查「卡方检验」的定义。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）

来自：标准正态分布与标准化·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：散点图与相关可视化·定义与要点单选题

A 看关系用散点图 B 多条折线可做对比但要限制数量 C 仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数 D 直方图矩形连续排列

解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变异系数·典型例题解析单选题

A 在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数 B 四分位距稳健且易解释 C 组距一般取等距便于比较 D 偏度 < 0 为左偏

解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。

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