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1
在实际场景中使用「一元线性回归」时,下列做法正确的是?
来自:一元线性回归·实际应用
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
决定系数越高不代表模型越正确
C
用最小二乘法估计截距与斜率
D
系数指数化后得到发生比
解析:
实务中应先立住一元线性回归的判断依据:用最小二乘法估计截距与斜率。
2
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
来自:统计调查的方式·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
3
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
来自:频数分布与分组·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
4
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:方差与标准差·典型例题解析
单选题
A
峰度以正态分布为参照
B
偏度 > 0 为右偏,均值大于中位数
C
不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用
D
离散程度与集中趋势要配套报告
解析:
这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
5
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
来自:全概率公式·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
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