统计学随机测试

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「两样本比较与方差分析」的正确含义是？

A 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 B 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 C 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。 D 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

解析：「两样本比较与方差分析」指的是：两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：样本量的确定·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·定义与要点单选题

A 约 99.7% 落在 ±3σ 内 B 把期望当成一定出现的取值 C 各次试验相互独立且 p 保持不变 D 是二项分布在 n 大 p 小时的极限

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·实际应用单选题

A 凭经验随意确定样本量而不做计算 B 样本均值的分布是推断的基础 C 抽样分布的标准差即标准误 D 比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

关于「两类错误与检验功效」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：两类错误与检验功效·计算与分析步骤单选题

A 显著性水平必须在看数据之前确定 B 降低显著性水平会增大第二类错误 C P 值越小说明观测结果与原假设越不相容 D t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误

解析：这一步是两类错误与检验功效判定过程的关键环节：降低显著性水平会增大第二类错误。

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