统计学随机测试

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在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·典型例题解析单选题

A 峰度以正态分布为参照 B 偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数 C 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用 D 离散程度与集中趋势要配套报告

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）

来自：两样本比较与方差分析·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准误·计算与分析步骤单选题

A 这解释了正态分布的广泛应用 B 总体方差已知用 Z，未知用 t C 把标准误写成标准差，导致精度被严重高估 D 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成

解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：移动平均法·典型例题解析单选题

A 定基以固定时期为基期 B 平滑系数接近 1 时反应灵敏 C 加法模型假设各因素相互独立 D 用移动平均结果直接做拐点判断

解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？

来自：分类变量与虚拟变量·定义与要点单选题

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

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