统计学随机测试

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在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据收集中的偏差·典型例题解析单选题

A 只关注样本量而忽略偏差方向 B 抽样调查是最常用的方式 C 典型调查用于深入了解个别实例 D 匹配与回归调整可部分控制混杂

解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·定义与要点单选题

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 相关系数为正说明同向变动 C 决定系数越高不代表模型越正确 D 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

关于「散点图与相关可视化」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：散点图与相关可视化·计算与分析步骤单选题

A 条形图矩形间留空隙 B 点群紧密程度反映相关强度 C 看关系用散点图 D 比较类别用条形图

解析：这一步是散点图与相关可视化判定过程的关键环节：点群紧密程度反映相关强度。

判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）

来自：贝叶斯公式·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

关于「箱线图」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：箱线图·计算与分析步骤单选题

A 省略不利数据是常见的选择性呈现 B 直方图矩形连续排列 C 须线一般延伸到 1.5 倍四分位距内的极值 D 面积图强调累积量的对比

解析：这一步是箱线图判定过程的关键环节：须线一般延伸到 1.5 倍四分位距内的极值。

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