统计学随机测试

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「二项分布」的正确含义是？

来自：二项分布·定义与要点单选题

A 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 B n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：「二项分布」指的是：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·典型例题解析单选题

A 便于查表与跨指标比较 B 连续型随机变量用密度函数描述 C 期望与方差都等于 λ D 把期望当成一定出现的取值

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：集中趋势指标·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·定义与要点单选题

A 标准化后均值为 0、标准差为 1 B t 分布比正态分布尾部更厚 C 各次试验相互独立且 p 保持不变 D 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）

来自：泊松分布·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

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