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1
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:样本量的确定·易混辨析
单选题
A
小样本时需使用精确方法
B
样本量越大抽样分布越集中
C
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
D
凭经验随意确定样本量而不做计算
解析:
这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
2
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数学期望与方差·实际应用
单选题
A
把期望当成一定出现的取值
B
自由度越大 t 分布越接近正态
C
期望与方差都等于 λ
D
离散型随机变量用分布列描述
解析:
这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
3
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:概率的基本运算·常见错误辨析
单选题
A
把非互斥事件的概率直接相加造成重复计算
B
医学检测的假阳性问题是最典型的应用
C
基础概率过低时阳性结果也未必可信
D
后验 ∝ 先验 × 似然
解析:
这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
4
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:两类错误与检验功效·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
5
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
离群点可能大幅扭曲相关系数
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
决定系数越高不代表模型越正确
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
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