统计学随机测试

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下面关于「数学期望与方差」的说法中，正确的是？

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「数学期望与方差」的定义。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：频数分布与分组·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：中心极限定理·计算与分析步骤单选题

A 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 B 抽样分布的标准差即标准误 C 在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似 D 标准误描述的是估计的波动

解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：变量与数据类型·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·计算与分析步骤单选题

A 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论 B 不可能事件的概率为 0 C 统计概率通过大量重复试验得到 D 常与树形图配合使用

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

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