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1
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
来自:季节变动的测定与调整·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
2
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·定义与要点
单选题
A
期望具有线性性质
B
独立随机变量之和的方差等于方差之和
C
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
D
期望与方差都等于 λ
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
3
在学习「折线图与面积图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:折线图与面积图·计算与分析步骤
单选题
A
比较类别用条形图
B
点群紧密程度反映相关强度
C
箱体长度即四分位距
D
用折线连接无序类别,制造不存在趋势
解析:
这是典型的误解。折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
4
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:两类错误与检验功效·典型例题解析
单选题
A
P 值越小说明观测结果与原假设越不相容
B
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
C
先看数据后定假设会严重高估显著性
D
只关注第一类错误而完全忽略功效
解析:
这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
5
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·典型例题解析
单选题
A
t 分布比正态分布尾部更厚
B
期望与方差都等于 λ
C
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
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