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1
关于「多元线性回归」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
离群点可能大幅扭曲相关系数
C
交互项用于考察调节效应
D
需检查多重共线性
解析:
这一步是多元线性回归判定过程的关键环节:需检查多重共线性。
2
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·定义与要点
单选题
A
期望与方差都等于 λ
B
把 Z 分数当作百分比直接解读
C
期望具有线性性质
D
常数的方差为零
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
3
下面关于「逻辑回归」的说法中,正确的是?
来自:逻辑回归·典型例题解析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
C
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
D
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
解析:
本题直接考查「逻辑回归」的定义。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
4
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
来自:泊松分布·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
5
关于「分布形态:偏度与峰度」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:分布形态:偏度与峰度·计算与分析步骤
单选题
A
离散程度与集中趋势要配套报告
B
偏度 < 0 为左偏
C
组距一般取等距便于比较
D
三者相等时分布接近对称
解析:
这一步是分布形态:偏度与峰度判定过程的关键环节:偏度 < 0 为左偏。
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