统计学随机测试

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在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：两类错误与检验功效·典型例题解析单选题

A P 值越小说明观测结果与原假设越不相容 B 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" C 先看数据后定假设会严重高估显著性 D 只关注第一类错误而完全忽略功效

解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：分布形态：偏度与峰度·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

下面关于「离散程度指标」的说法中，正确的是？

来自：离散程度指标·典型例题解析单选题

A 选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。 B 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。 C 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。 D 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

解析：本题直接考查「离散程度指标」的定义。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·计算与分析步骤单选题

A 把回归斜率直接解释为因果效应 B 先画散点图再算相关系数 C 交互项用于考察调节效应 D 残差应无明显规律且方差大致相同

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据收集中的偏差·定义与要点单选题

A 只关注样本量而忽略偏差方向 B 典型调查用于深入了解个别实例 C 概率抽样可计算并控制抽样误差 D 清洗过程必须留痕可追溯

解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

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