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1
在实际场景中使用「区间估计与置信水平」时,下列做法正确的是?
来自:区间估计与置信水平·实际应用
单选题
A
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
B
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
C
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
D
比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正
解析:
实务中应先立住区间估计与置信水平的判断依据:置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成。
2
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:离散程度指标·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
3
下列表述中,描述的是「抽样分布」而不是「中心极限定理」的是?
来自:抽样分布·易混辨析
单选题
A
统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
B
样本统计量的概率分布称为抽样分布。
C
样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
D
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
解析:
「抽样分布」与「中心极限定理」同属抽样与估计,但前者强调:样本统计量的概率分布称为抽样分布。
4
「贝叶斯公式」的正确含义是?
来自:贝叶斯公式·定义与要点
单选题
A
加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
B
若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
C
由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
D
古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
解析:
「贝叶斯公式」指的是:由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
5
在学习「条件概率」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:条件概率·易混辨析
单选题
A
事件间有包含、并、交、对立等关系
B
古典概型要求结果等可能且有限
C
把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等
D
独立事件乘法直接相乘
解析:
这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
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