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1

下列表述中，描述的是「假设检验的常见误用」而不是「原假设与备择假设」的是？

A 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 B 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 C 把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。 D 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

解析：「假设检验的常见误用」与「原假设与备择假设」同属假设检验，但前者强调：把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

2

判断：互斥事件一般不是独立事件，除非其中一个概率为零。（　）

来自：贝叶斯公式·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

3

判断：同一件事，不同的人可能有不同的看法。（　）

来自：每个人有自己的角度·把它用起来判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。

4

在学习「有没有证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：有没有证据·别把两件事搞混单选题

A 觉得没有证据也可以先信着 B 不知道来源的消息要小心 C 买之前可以问问大人 D 传话时容易加上自己的想象

解析：这是典型的误解。光有说法不够，最好有看得见的证据。

5

下面关于「给记忆找线索」的说法中，正确的是？

来自：给记忆找线索·看个小例子单选题

A 学过的东西会慢慢变淡，这是大家都有的情况。 B 分几次、隔开时间复习，比一次念很多遍更有效。 C 记忆是先看到或听到，再把它留在脑子里的过程。 D 想起一个线索，整件事就容易跟着回来。

解析：本题直接考查「给记忆找线索」的定义。想起一个线索，整件事就容易跟着回来。

6

「一元线性回归」的正确含义是？

来自：一元线性回归·定义与要点单选题

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

解析：「一元线性回归」指的是：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

7

判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）

来自：分布形态：偏度与峰度·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

8

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·定义与要点单选题

A 把异常值一律删除而不加判断 B 概率抽样可计算并控制抽样误差 C 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

9

「发展水平与速度指标」的正确含义是？

来自：发展水平与速度指标·定义与要点单选题

A 指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。 B 包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。 C 通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。 D 对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

解析：「发展水平与速度指标」指的是：包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。

10

在学习「优点和不擅长」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：优点和不擅长·小心想错的地方单选题

A 从今天开始练一小会儿 B 多试几件事，才更了解自己 C 只盯着自己做不好的地方 D 想一想自己佩服什么样的人

解析：这是典型的误解。每个人都有做得好的地方，也有不太顺的地方。

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