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1
下列表述中，描述的是「统计概括与样本代表性」而不是「完全归纳推理」的是？
解析：「统计概括与样本代表性」与「完全归纳推理」同属归纳推理与类比，但前者强调：统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
2
在学习「点估计与评价标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
3
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」；严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
4
判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
5
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
6
判断：全称命题真则相应的特称命题必真，反之不然，这是差等关系。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
7
关于「先想清楚自己要什么」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是先想清楚自己要什么判定过程的关键环节：把想要的东西排一排轻重。
8
在学习「图形选择的基本原则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
9
在实际场景中使用「比一比好处和坏处」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住比一比好处和坏处的判断依据：把好处坏处都想一想。
10
「指数平滑法」的正确含义是？
解析：「指数平滑法」指的是：对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
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