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1
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
下列关于「总体比例的估计」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似。正确理解应回到定义——总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
3
在学习「谬误的分类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
4
判断：两个特称前提推不出结论。（　）
解析：这是三段论的一般规则之一。两个特称前提无法保证中项至少周延一次，因此推不出必然结论。
5
判断：一次只能做一件事时，要选更重要的那件。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
6
在学习「比一比好处和坏处」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个办法都有好处，也可能有坏处。
7
在学习「简单枚举归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
8
在学习「传言会走样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。话一个人一个人地传，常常会变得不一样。
9
在实际场景中使用「样本量的确定」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住样本量的确定的判断依据：允许误差越小所需样本量越大。
10
「全概率公式」的正确含义是？
解析：「全概率公式」指的是：若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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