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1
在学习「把几种说法合起来看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:把几种说法合起来看·认识一下它
单选题
A
听完第一个就不想再听了
B
同一幅图,不同的人说出的不一样
C
换位能减少误会
D
这不表示谁一定错
解析:
这是典型的误解。多听听不同的说法,事情看得更清楚。
2
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·易混辨析
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
期望与方差都等于 λ
C
把 Z 分数当作百分比直接解读
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
3
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
来自:折线图与面积图·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
4
下面关于「全概率公式」的说法中,正确的是?
来自:全概率公式·典型例题解析
单选题
A
样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
B
若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
C
加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
D
在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
解析:
本题直接考查「全概率公式」的定义。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
5
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
来自:有效性判定:规则法与文恩图·常见谬误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
6
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·易混辨析
单选题
A
古典概型要求结果等可能且有限
B
独立与互斥不能同时成立(非零概率时)
C
独立可推广到多个事件的两两与相互独立
D
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
7
在学习「条件概率」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:条件概率·定义与要点
单选题
A
把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等
B
医学检测的假阳性问题是最典型的应用
C
独立事件乘法直接相乘
D
独立是概率意义上的关系,不是因果无关
解析:
这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
8
在学习「类比推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:类比推理·易混概念辨析
单选题
A
「迄今未见反例」不等于「不存在反例」
B
共变关系不等于因果关系,需排除共同原因
C
仅凭表面相似就做类比
D
样本必须来自同一总体
解析:
这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
9
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:参数与统计量·实际应用
单选题
A
把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计
B
定性变量分为定类与定序
C
定序尺度:可比较大小
D
描述统计负责整理与展示数据
解析:
这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
10
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
来自:类比推理·易混概念辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
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