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1

在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·计算与分析步骤单选题

A 需检查多重共线性 B 只看决定系数就宣布模型可用 C 交互项用于考察调节效应 D 回归方程必须配合决定系数与残差诊断

解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

2

在学习「三段论的四个格」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：三段论的四个格·判定规则与步骤单选题

A 认为四个格的有效式完全相同 B 两个前提共有的词项是中项 C 两种方法结论不一致时，多半是画图或判读出错 D 每一格只有少数几个形式是有效的

解析：这是典型的误解。按中项在两个前提中位置的不同，三段论分为第一格到第四格。

3

在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：散点图与相关可视化·常见错误辨析单选题

A 适合类别少且需强调占比的场合 B 须线一般延伸到 1.5 倍四分位距内的极值 C 仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数 D 比较类别用条形图

解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

4

判断：越是想让人马上买、马上信的话，越要多想一步。（　）

来自：太好的事要小心·别把两件事搞混判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合别被骗的基本原理。

5

判断：心里想出来、还没证实的，只是猜测。（　）

来自：别急着下结论·怎么想、怎么做判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。

6

判断：小树、小猫和我们一样，都是会生长的生命。（　）

来自：时间一直往前·把它用起来判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。

7

下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？

来自：数学期望与方差·易混辨析单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

8

判断：中位数对极端值不敏感，因此当数据存在异常值时它比均值更稳健。（　）

来自：均值还是中位数：到底该用哪个判断题

A 正确 B 错误

解析：中位数只取决于数据的位置，改变极端值的大小（只要不跨越中位数位置）不会改变它的取值，因此具有稳健性。

9

「标准正态分布与标准化」的正确含义是？

来自：标准正态分布与标准化·定义与要点单选题

A 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

解析：「标准正态分布与标准化」指的是：把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

10

在学习「巧合不是原因」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：巧合不是原因·把它用起来单选题

A 有的原因很明显，有的很隐蔽 B 看结果要等事情做完 C 找到原因才能想办法 D 只要连着发生两次就断定有关系

解析：这是典型的误解。两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。

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