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1
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:区间估计与置信水平·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
2
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·实际应用
单选题
A
条件概率不满足对称性
B
必然事件的概率为 1
C
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
D
不可能事件的概率为 0
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
3
判断:问题问得说清楚,别人才能听懂。( )
来自:带着好奇去提问·别把两件事搞混
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合会提好问题的基本原理。
4
判断:同一个问题可以从不同方面去问。( )
来自:什么是好问题·小心想错的地方
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合会提好问题的基本原理。
5
在学习「单侧检验与双侧检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:单侧检验与双侧检验·易混辨析
单选题
A
方差分析的原假设是所有组均值相等
B
一般要求各格期望频数不小于 5
C
降低显著性水平会增大第二类错误
D
看到结果方向后再改为单侧检验
解析:
这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
6
在学习「承认自己看错了」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:承认自己看错了·把它用起来
单选题
A
多等一等,看看还有没有新情况
B
明明错了还要硬撑
C
事实可以用办法去核对
D
猜测本身没有错,错在当成真的
解析:
这是典型的误解。发现猜错了,大方承认,再重新看事情。
7
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
来自:概率的定义与计算·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
8
关于「样本量的确定」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:样本量的确定·计算与分析步骤
单选题
A
通常样本量大于 30 即可近似
B
抽样分布的标准差即标准误
C
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
D
样本量与允许误差的平方成反比
解析:
这一步是样本量的确定判定过程的关键环节:样本量与允许误差的平方成反比。
9
在学习「记忆是怎么来的」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:记忆是怎么来的·看个小例子
单选题
A
觉得记不住全是天生的
B
把要记的东西串成一串
C
忘掉一部分是正常的
D
讲到卡住的地方就是没懂的地方
解析:
这是典型的误解。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
10
下列表述中,描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
C
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
D
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
解析:
「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归,但前者强调:决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
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