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1
在实际场景中使用「数据清洗与整理」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据：先明确缺失机制再决定处理方式。
2
下面关于「多元线性回归」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
3
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
4
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
5
判断：排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真，不存在第三种可能。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
6
关于「什么是结果」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是什么是结果判定过程的关键环节：结果可能好，也可能不好。
7
在学习「隔开时间复习」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。分几次、隔开时间复习，比一次念很多遍更有效。
8
关于「概率的基本运算」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是概率的基本运算判定过程的关键环节：一般加法要减去交集。
9
在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
10
下列关于「看法不一样很正常」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：不一样就一定要争输赢。正确理解应回到定义——大家想法不同，是很平常的事。
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