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1
「总体、个体与样本」的正确含义是？
解析：「总体、个体与样本」指的是：总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
2
下列关于「概率抽样与非概率抽样」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对非概率样本套用抽样误差公式。正确理解应回到定义——概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
3
判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
4
在学习「做选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。做选择就是在几件事里，挑一个自己要去做的做法。
5
在学习「责任」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。责任是自己做的事，自己要面对、自己来担。
6
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
7
在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
8
判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
9
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
10
下列表述中，描述的是「完全归纳推理」而不是「简单枚举归纳推理」的是？
解析：「完全归纳推理」与「简单枚举归纳推理」同属归纳推理与类比，但前者强调：考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
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