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1
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:协方差与相关系数·实际应用
单选题
A
先画散点图再算相关系数
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
用协方差大小直接比较不同数据的相关强度
D
离群点可能大幅扭曲相关系数
解析:
这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
2
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
来自:标准误·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:离散程度指标·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
4
在学习「广告的话要多想」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:广告的话要多想·别把两件事搞混
单选题
A
你有权先想一想
B
觉得包装好看东西就好
C
来源清楚的消息更可信
D
可以问大人是不是真的
解析:
这是典型的误解。广告的目的是让人来买,常把好处说得很大。
5
下列关于「论证与推理的关系」的说法中,属于常见错误的是?
来自:论证与推理的关系·常见谬误辨析
单选题
A
论证方式是由论据推出论题的推理形式
B
反驳论题是最根本的方式,可用反例
C
两类论证适合不同的论题
D
把任何一串推理都当作合格论证
解析:
这是初学者最常犯的错误:把任何一串推理都当作合格论证。正确理解应回到定义——论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
6
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
来自:变量与数据类型·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
7
「回归的拟合优度与残差诊断」的正确含义是?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·定义与要点
单选题
A
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
B
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
C
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
D
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
解析:
「回归的拟合优度与残差诊断」指的是:决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
8
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
来自:优点和不擅长·认识一下它
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合认识我自己的基本原理。
9
在实际场景中使用「变量与数据类型」时,下列做法正确的是?
来自:变量与数据类型·实际应用
单选题
A
样本必须来自总体且具有代表性
B
计量数据通常是连续的
C
定性变量分为定类与定序
D
描述统计负责整理与展示数据
解析:
实务中应先立住变量与数据类型的判断依据:定性变量分为定类与定序。
10
在学习「珍惜时间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:珍惜时间·看个小例子
单选题
A
今天过了就是明天
B
以为玩的时间不算时间
C
耐心等,也是一件重要的事
D
每天长一点点,看不到也没关系
解析:
这是典型的误解。把时间用在喜欢又值得的事情上,就是不浪费。
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